メサイア・ワークス

backtesting.pyを使って、ビットコインをゴールデンクロスで買って、デッドクロスで売ったら、儲かるか?のバックテスト

backtesting.pyを使って、ビットコインをゴールデンクロスで買って、デッドクロスで売ったら、儲かるか?のバックテスト

公式HP
https://kernc.github.io/backtesting.py/

ビットコインをゴールデンクロスで買って、デッドクロスで売ったら、儲かるか?のバックテスト

結果は、マイナス1%やな…。
Buy & Hold Return [%] 1.89312
だから、ガチホしてたらプラス2%弱…。

Start 2023-01-16 15:11:00 開始日時
End 2023-01-17 08:01:00 終了日時
Duration 0 days 16:50:00 取引にかかった時間
Exposure Time [%] 90.2 保有していた期間パーセンテージ
Equity Final [$] 1.22173e+08 最終的に売った金額
Equity Peak [$] 1.23459e+08 保有期間中の最高額
Return [%] -1.03992 プラスなら儲け、マイナスなら損したパーセンテージ
Buy & Hold Return [%] 1.89312 最初に買って最後に売るガチホ時のリターン
Return (Ann.) [%] 2.49521 年リターン?
Volatility (Ann.) [%] NaN 年の振れ幅?
Sharpe Ratio NaN
Sortino Ratio inf
Calmar Ratio 1.10447
Max. Drawdown [%] -2.2592 一番下った時のパーセンテージ
Avg. Drawdown [%] -1.21748 下落時の平均
Max. Drawdown Duration 0 days 15:10:00 一番長かった下落期間
Avg. Drawdown Duration 0 days 07:37:00 下落期間の平均
# Trades 1 売買回数
Win Rate [%] 0 勝率(勝ち回数/取引回数)、損なら0
Best Trade [%] -1.06017 一番良かった売買
Worst Trade [%] -1.06017 一番悪かった売買
Avg. Trade [%] -1.06017 売買の平均
Max. Trade Duration 0 days 15:12:00 最長保有期間
Avg. Trade Duration 0 days 15:12:00 保有期間の平均
Profit Factor 0 総利益/総損失
Expectancy [%] -1.06017 損益期待値
SQN NaN #SQN(SystemQualityNumber)
_strategy SmaCross #手法の関数名とパラメータ
_equity_curve …
_trades Size EntryBa…
dtype: object

独自の売買アルゴリズムが必要。結果が分かった状態なら楽だけどね~。

モバイルバージョンを終了