facebookのmeta謹製の時系列データ用機械学習モデルprophet(預言者)を使って、appleの株価を予想してみる。

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lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。

lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。 タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数か 続きを読む lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。

過去10年のアップルの株価を機械学習(LightGBM)して、次の日は上がるか下がるか予測する。

過去10年のアップルの株価を機械学習(LightGBM)して、次の日は上がるか下がるか予測する。 参考URL https://note.com/10mohi6/n/n4b1196fea816 [crayon-666acd 続きを読む 過去10年のアップルの株価を機械学習(LightGBM)して、次の日は上がるか下がるか予測する。

chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利!

chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利! chat-gptの無料期間(三ヶ月)が切れていたので、クレジット 続きを読む chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利!