lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。

lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。 タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数か 続きを読む lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。

過去10年のアップルの株価を機械学習(LightGBM)して、次の日は上がるか下がるか予測する。

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chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利!

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ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。

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タイタニックデータ(性別・客席クラス・運賃の3要素だけ)を使って、生き残ったか機械学習(決定木)で判定してみる。

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