機械学習 LSTM（Long Short-Term Memory： 長・短期記憶）を使った株価予測
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カテゴリーアーカイブ: 機械学習・ディープラーニング
lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。
lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。 タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数か 続きを読む lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。
過去10年のアップルの株価を機械学習（LightGBM）して、次の日は上がるか下がるか予測する。
過去10年のアップルの株価を機械学習（LightGBM）して、次の日は上がるか下がるか予測する。 参考URL https://note.com/10mohi6/n/n4b1196fea816 [crayon-6623da 続きを読む 過去10年のアップルの株価を機械学習（LightGBM）して、次の日は上がるか下がるか予測する。
chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利！
chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利！ chat-gptの無料期間(三ヶ月)が切れていたので、クレジット 続きを読む chat-gpt APIでチャットボットを作ってみた。Streamlitフレームワークを使うと、pythonで簡単にWebアプリのUIを作ってくれて便利！
ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。
ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。 タイタニックデータ(性別・客席クラス・運賃の３要素だけ)を使って、生き残ったか機械学習(決定木)で判定してみる。 先の決定木を、たくさん 続きを読む ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。