Laravel 13のAI SDKとLaravel Boostとは？Codexと組み合わせたAI開発環境の整理

Laravel 13では、AI関連の機能がかなり前面に出てきました。特に重要なのは、Laravelアプリ自体にAI機能を組み込むための Laravel AI SDK と、CodexなどのAIコーディングエージェントにLaravel開発を手伝わせるための Laravel Boost です。

名前だけ見ると似ていますが、役割はかなり違います。この記事では、Codex + Laravel 13 で開発する場合に、Laravel AI SDKとLaravel Boostが何をしてくれるのかを整理します。

結論：AI SDKとBoostは別物

Laravel AI SDK
→ LaravelアプリにAI機能を組み込むためのもの

Laravel Boost
→ AIコーディングエージェントにLaravel開発を手伝わせるためのもの

Codex
→ コード生成・編集・テスト実行などを行うAI開発エージェント

AI SDKはアプリ利用者向けのAI機能を作るためのものです。一方、Boostは開発者向けのAI支援環境です。

Laravel 13で何が変わったのか

Laravel 13では、ファーストパーティのLaravel AI SDKが導入されました。これにより、OpenAI、Anthropic、GeminiなどのAIプロバイダーを、Laravelらしい統一的なAPIで扱えるようになっています。

また、Laravel Boostにより、Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどのAIエージェントが、Laravelプロジェクトの情報や公式ドキュメントを参照しながらコードを書きやすくなりました。

Laravel 13を新規に使う場合は、PHP 8.3以上が必要です。今回はPHP 8.4で環境を作る前提にしています。

全体像

開発者
↓
Codex
↓
Laravel Boost
↓
Laravelプロジェクトの情報・DBスキーマ・ログ・Laravel公式ドキュメント

一方で、

Laravelアプリ
↓
Laravel AI SDK
↓
OpenAI / Anthropic / Gemini などのAIプロバイダー

Laravel Boostは、Codexに「このLaravelプロジェクトはこういう構成です」と教える役割です。Laravel AI SDKは、LaravelアプリからAIモデルを呼び出す役割です。

Laravel Boostとは

Laravel Boostは、AIコーディングエージェントがLaravelのベストプラクティスに沿ってコードを書けるようにするための開発支援ツールです。

たとえばCodexに、以下のような作業を頼むとします。

Laravel 13でリアルタイムチャット機能を作ってください。

BoostなしでもCodexはコードを書けます。しかし、BoostがあるとCodexは以下の情報を確認しながら作業できます。

• Laravelのバージョン
• PHPのバージョン
• インストール済みパッケージ
• DB接続情報
• DBスキーマ
• Laravelのログ
• 直近のエラー
• Laravel公式ドキュメント

つまり、BoostはAIに対して「このプロジェクトの文脈」を渡すための仕組みです。

Laravel Boostで使える主なMCPツール

Laravel BoostをCodexに連携すると、以下のようなMCPツールが使えるようになります。

• application-info：LaravelやPHPのバージョン、パッケージ情報を確認する
• database-connections：DB接続情報を確認する
• database-schema：テーブルやカラム構造を確認する
• database-query：DBにクエリを実行する
• read-log-entries：ログを読む
• last-error：直近エラーを確認する
• search-docs：Laravel公式ドキュメントを検索する
• browser-logs：ブラウザログを読む
• get-absolute-url：相対URLから絶対URLを作る

これにより、Codexが「推測だけでコードを書く」状態から、「プロジェクトの実情を見てコードを書く」状態になります。

Laravel Boostのインストール

Laravelプロジェクトの中で実行します。

composer require laravel/boost --dev
php artisan boost:install

--dev が付いている通り、Boostは基本的に開発環境用のツールです。

php artisan boost:install を実行すると、どのAIエージェント向けに設定するか聞かれます。Codexを使う場合は、AI agentsの選択で Codex を選びます。

Which AI agents would you like to configure?

□ Amp
□ Claude Code
☑ Codex
□ Cursor
□ Gemini CLI
□ GitHub Copilot
...

インストール後、Codex側で以下を実行するとMCPの登録状況を確認できます。

/mcp

以下のように laravel-boost が表示されれば成功です。

laravel-boost
  Command: php artisan boost:mcp
  Tools: application-info, database-schema, search-docs, read-log-entries, ...

CodexとBoostを組み合わせると何が嬉しいのか

通常のAIコーディングでは、AIがプロジェクトの実態を知らないままコードを書くことがあります。その結果、存在しないカラム名を使ったり、古いLaravelの書き方をしたり、DB構造と合わないModelを書いたりすることがあります。

Boostを使うと、CodexがLaravelプロジェクトの状態を確認できます。たとえば、PHP 8.4、Laravel 13.11.1、MySQL、インストール済みパッケージなどを見た上で実装できます。

BoostはアプリにAI機能を入れるものではない

Laravel Boostを入れても、アプリ利用者向けのAIチャットボットが自動で作られるわけではありません。Boostは、あくまで開発支援です。

Boost
→ 開発者がCodexなどでLaravel開発しやすくなる

AI SDK
→ LaravelアプリにAI機能を組み込む

AIチャット、文章要約、画像生成、音声文字起こし、ベクトル検索などをアプリに入れたい場合は、Laravel AI SDKを使います。

Laravel AI SDKとは

Laravel AI SDKは、LaravelアプリからAIプロバイダーを扱うための公式SDKです。対応する機能は幅広く、たとえば以下のようなものがあります。

• テキスト生成
• AIエージェント
• ツール呼び出し
• 構造化出力
• 画像生成
• 音声合成
• 音声文字起こし
• 埋め込みベクトル
• ベクトルストア連携
• リランキング
• ストリーミング
• キュー連携
• テスト支援

Laravelらしい書き方でAI機能を扱えるのが特徴です。

Laravel AI SDKのインストール

AI SDKは以下でインストールします。

composer require laravel/ai

次に設定ファイルとマイグレーションを公開します。

php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Ai\AiServiceProvider"

最後にマイグレーションを実行します。

php artisan migrate

このマイグレーションにより、AI SDKが会話履歴を保存するためのテーブルが作成されます。

AIプロバイダーのAPIキー設定

利用するAIプロバイダーに応じて、.env にAPIキーを設定します。

OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
GEMINI_API_KEY=
GROQ_API_KEY=
MISTRAL_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
OPENROUTER_API_KEY=

すべて設定する必要はありません。使うプロバイダーのキーだけ設定します。

AI SDKでエージェントを作る

AI SDKでは、AI処理の単位として「Agent」を作れます。

php artisan make:agent ChatAssistant

構造化出力を使いたい場合は、以下のように作れます。

php artisan make:agent ChatAssistant --structured

Agentは、AIへの指示、会話コンテキスト、ツール、出力形式などをまとめるクラスです。イメージとしては、Laravelアプリ内に置く「専門AI担当クラス」です。

AI SDKの利用イメージ

たとえば、チャット内容を要約するAIエージェントを作った場合、以下のような使い方になります。

<?php

use App\Ai\Agents\ChatSummaryAgent;

$response = ChatSummaryAgent::make()
    ->prompt('このチャットログを3行で要約してください。');

return (string) $response;

このように、LaravelのコードからAIを呼び出せます。

リアルタイムチャットにAI SDKを組み込むなら

今回作ったLaravel ReverbのリアルタイムチャットにAI SDKを足すなら、以下のような機能が考えられます。

• チャット内容の自動要約
• 不適切な投稿の検出
• AI Botの自動返信
• 質問に対して過去ログから回答
• 会話タイトルの自動生成
• 投稿内容の感情分析
• チャットログのベクトル検索

たとえば、メッセージ投稿時にAIで不適切表現を判定する場合は、以下のような流れになります。

ユーザーが投稿
↓
Laravelでバリデーション
↓
AI SDKで内容チェック
↓
問題なければmessagesテーブルに保存
↓
MessageCreatedイベントをbroadcast
↓
Reverbで他ブラウザへ配信

MCPとは何か

Laravel Boostの話でよく出てくるのがMCPです。MCPはModel Context Protocolの略で、AIクライアントが外部ツールやアプリケーションとやり取りするための仕組みです。

Laravel Boostの場合、CodexはMCPを通じてLaravelアプリの情報を読みます。

Codex
↓
MCP
↓
Laravel Boost
↓
Laravelアプリの情報、DBスキーマ、ログ、ドキュメント検索

Laravel MCPという別パッケージもあり、こちらは自分のLaravelアプリをMCPサーバーとして公開するためのものです。Boostは「開発支援用のMCP」、Laravel MCPは「自分のアプリにMCPサーバーを作るための仕組み」と考えると分かりやすいです。

Laravel BoostとLaravel MCPの違い

項目	Laravel Boost	Laravel MCP
主な目的	AIにLaravel開発を手伝わせる	LaravelアプリをMCPサーバー化する
利用者	開発者	AIクライアントや外部ツール
使いどころ	Codex、Cursor、Claude Codeなどで開発支援	自分のアプリにツール、リソース、プロンプトを公開
例	DBスキーマを見てControllerを作る	社内システムの検索ツールをAIに公開する

Codex + Boostで実際に頼めること

今回のようなLaravelプロジェクトでは、Codexに以下のように依頼できます。

Laravel BoostのMCPを使って、このLaravel 13アプリにミニチャット機能を作ってください。

要件:
- messagesテーブルを作る
- Messageモデルを作る
- /messages で投稿一覧を表示する
- フォームから投稿できる
- body は required max:1000
- Bladeでシンプルに作る
- 実装前に計画を説明する
- 実装後に php artisan test を実行する
- Laravel Boostの application-info、database-schema、search-docs を使って進める

また、リアルタイム化なら以下のように頼めます。

Laravel BoostのMCPを使って、既存のミニチャット機能をLaravel Reverbでリアルタイム化してください。

要件:
- MessageCreatedイベントを作る
- ShouldBroadcastNowで即時broadcastする
- Echoでmessagesチャンネルを購読する
- 受信したメッセージをDOMに追加する
- 送信者の二重表示を避ける
- npm run buildとphp artisan testを実行する

ポイントは、単に「作って」と言うのではなく、使ってほしいBoostツールや確認してほしいことも明示することです。

Codex利用時の注意点

Codexに作業させるときは、便利な反面、確認も必要です。特に以下の操作は注意して承認した方が良いです。

• sudo
• rm -rf
• chmod -R
• chown -R
• composer update
• npm update
• php artisan migrate:fresh
• DROP TABLE
• TRUNCATE

一方で、以下のような読み取り・確認系は比較的安全です。

• sed
• cat
• ls
• find
• rg
• php artisan route:list
• php artisan test

BoostとAI SDKを両方使う開発イメージ

開発時:
Codex + Laravel Boost
→ AIにLaravelのコードを書いてもらう

アプリ実行時:
Laravel AI SDK
→ LaravelアプリからAIモデルを呼び出す

Boostは開発中に効きます。AI SDKはアプリが動いているときに効きます。同じAI関連でも、使われるタイミングが違います。

今回のリアルタイムチャットでの発展例

1. AI Botをチャットに参加させる

ユーザー投稿
↓
AI SDKで返信を生成
↓
AIの返信をmessagesテーブルに保存
↓
Reverbで全員に配信

2. チャットログを要約する

直近100件のメッセージを取得
↓
AI SDKで要約
↓
summariesテーブルに保存

3. 過去ログ検索をAI化する

メッセージ投稿
↓
AI SDKでembedding生成
↓
ベクトルDBや検索用テーブルに保存
↓
質問に近い過去ログを検索
↓
AIが回答

AI SDK導入時の注意点

• APIキーを絶対にGitに入れない
• API利用料金が発生する
• ユーザー入力をそのままAIに渡す場合は内容に注意する
• AIの出力を信用しすぎない
• 個人情報や機密情報をAIに送る場合はルールを決める
• レスポンスが遅い処理はキュー化を検討する

特に、チャットログをAIに送る場合は、個人情報や社内情報が含まれる可能性があります。学習用サンプルでは問題になりにくいですが、実サービスでは設計段階で注意が必要です。

Laravel 13でAI開発を始めるならどちらから触るべきか

個人的には、まずLaravel Boostから触るのが良いと思います。理由は、Boostは既存のLaravel開発を便利にするものなので、すぐ効果を感じやすいからです。

おすすめの順番は以下です。

1. Laravel 13プロジェクトを作る
2. Laravel Boostを入れる
3. CodexからBoost MCPを使って簡単な機能を作る
4. テストが通るところまで確認する
5. Laravel AI SDKを入れてアプリ内AI機能を試す

最初からAI SDKで本格的なエージェントを作ろうとすると、APIキー、料金、プロンプト設計、ツール設計、キュー、DB保存などが絡んできます。まずはBoostで「AIにLaravel開発を手伝わせる」体験をしてから、AI SDKに進む方が理解しやすいです。

まとめ

Laravel Boost
→ CodexなどのAIエージェントにLaravel開発を手伝わせるもの

Laravel AI SDK
→ Laravelアプリ自体にAI機能を組み込むもの

Codex + Laravel Boostを使うと、AIがLaravelプロジェクトのバージョン、DBスキーマ、ログ、公式ドキュメントを確認しながらコードを書けます。

Laravel AI SDKを使うと、LaravelアプリからOpenAI、Anthropic、Geminiなどを統一的に扱い、AI Bot、要約、画像生成、音声処理、ベクトル検索などを実装できます。

今回のようにLaravel 13でリアルタイムチャットを作った後なら、次の発展としてAI SDKを組み込むのはかなり面白いと思います。まずはBoostで開発体験を良くし、その後AI SDKでアプリ機能を拡張していくのが現実的です。

参考リンク

• Laravel 13 Release Notes
• Laravel AI SDK
• Laravel Boost
• Laravel MCP
• Codex MCP
• Codex Authentication