cryptowat.chが終了してしまったので、bitcoinデータ取得はCryptoCompareに移行するか…。一分足だと過去一週間文しか取得できない。

参考URL
https://note.com/taiyo_pro/n/nbe13dc03bbe9

CryptoCompareのAPIを使ってBitflyerのBTCFX価格を取得しよう！

import requests
from datetime import datetime
import time
import json
import sqlite3

# 一分足で取得
def requests_to_cryptocompare(toTs = -1):
   return requests.get('https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute', params={
       'fsym': "BTC",     # 仮想通貨のシンボル
       'tsym': "JPY",     # ペアの通貨のシンボル
       'limit': 2000,     # レコードの取得数、最大2000
       'e': "bitFlyerFX", # 取引所
       'toTs': toTs       # 取得したいデータの基準となるタイムスタンプ(unixtime)
       })

# ループフラグ
b = True
next_unixtime = -1

#タイムスタンプをさかのぼりながらデータを取得し、リストに詰めていく
while b:
  
  conn = sqlite3.connect("chart.db")
  cur = conn.cursor()
  # 無かったらテーブル作成。quote_volumeは BTC/JPYのJPY換算
  cur.execute('create table IF NOT EXISTS chart(close_time integer, open_price integer, high_price integer, low_price integer, close_price integer, volume REAL, quote_volume REAL, primary key(close_time))')

  # 一分足で取得
  req = requests_to_cryptocompare(next_unixtime)
  js = json.loads(req.text)
  # データは日付が古い方から新しい方に向けて格納される
  # 期間をさかのぼりながら取得する手順と組み合わせるため、逆順にして新しいデータ→古いデータの順に入れていく
  data_list = js["Data"]["Data"]
  data_list.reverse()
  for data in data_list:
     if data["close"] == 0: # 期間外でデータが存在しない場合はエラーなどではなく、0が入るらしい
       b = False
       break
     unixtime = data["time"]
     next_unixtime = unixtime - 1
     # sqliteにupsert
     cur.execute("INSERT OR REPLACE INTO chart(close_time, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, quote_volume ) values(?,?,?,?,?,?,?)", [data['time'], data['open'], data['high'], data['low'], data['close'], data['volumefrom'], data['volumeto']])
     
  conn.commit()
  cur.close()
  conn.close()
  print(datetime.fromtimestamp(data_list[0]["time"]) ," to " , datetime.fromtimestamp(data_list[-1]["time"]))
  
  time.sleep(0.2)


  #ファイルにも書き込む
  #file = open( "./chart/"+ datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')  +".json", "w",encoding="utf-8")
  #json.dump(req.json(), file)

import requests

from datetime import datetime

import time

import json

import sqlite3

# 一分足で取得

def requests_to_cryptocompare(toTs = -1):

return requests.get('https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute', params={

'fsym': "BTC", # 仮想通貨のシンボル

'tsym': "JPY", # ペアの通貨のシンボル

'limit': 2000, # レコードの取得数、最大2000

'e': "bitFlyerFX", # 取引所

'toTs': toTs # 取得したいデータの基準となるタイムスタンプ(unixtime)

})

# ループフラグ

b = True

next_unixtime = -1

#タイムスタンプをさかのぼりながらデータを取得し、リストに詰めていく

while b:

conn = sqlite3.connect("chart.db")

cur = conn.cursor()

# 無かったらテーブル作成。quote_volumeは BTC/JPYのJPY換算

cur.execute('create table IF NOT EXISTS chart(close_time integer, open_price integer, high_price integer, low_price integer, close_price integer, volume REAL, quote_volume REAL, primary key(close_time))')

# 一分足で取得

req = requests_to_cryptocompare(next_unixtime)

js = json.loads(req.text)

# データは日付が古い方から新しい方に向けて格納される

# 期間をさかのぼりながら取得する手順と組み合わせるため、逆順にして新しいデータ→古いデータの順に入れていく

data_list = js["Data"]["Data"]

data_list.reverse()

for data in data_list:

if data["close"] == 0: # 期間外でデータが存在しない場合はエラーなどではなく、0が入るらしい

b = False

break

unixtime = data["time"]

next_unixtime = unixtime - 1

# sqliteにupsert

cur.execute("INSERT OR REPLACE INTO chart(close_time, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, quote_volume ) values(?,?,?,?,?,?,?)", [data['time'], data['open'], data['high'], data['low'], data['close'], data['volumefrom'], data['volumeto']])

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

print(datetime.fromtimestamp(data_list[0]["time"]) ," to " , datetime.fromtimestamp(data_list[-1]["time"]))

time.sleep(0.2)

#ファイルにも書き込む

#file = open( "./chart/"+ datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') +".json", "w",encoding="utf-8")

#json.dump(req.json(), file)

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